Patricio Uribe Martinez Random Access Memory

Los datos no sirven para nada





No sé si estamos hablando de los datos móviles de un celular, de la cascada de números que arroja Google Analytics o de un archivo SQL con un catálogo de productos; en todos los casos, mi percepción es la misma: si no sabemos qué hacer con ellos, no sirven para nada.

Empecemos por lo más literal: los datos móviles. La respuesta ahí es sencilla y contundente. En la mayoría de los espacios interiores (oficinas, casas, etcétera), la cobertura es complicada y la velocidad, deficiente (por eso terminamos siempre colgados de un wifi). En lugares concurridos, como conciertos o eventos deportivos, la saturación los vuelve lentos o inexistentes —intenta pedir un Uber al salir de un estadio y verás a qué me refiero—.

Al final, terminamos con un iPod con GPS: un aparato carísimo, lleno de sensores y capacidades, que se reduce a reproducir música y decirte dónde estás parado, porque la señal no da para más. Mucha gente con rutas diarias, regulares y predecibles no puede arrancar el motor hasta que Waze o Maps les da la bendición. Tenemos el hardware de un cerebro digital completo, pero sin conexión, actuamos con el instinto de una brújula.

Y creo que ahí está la primera lección, antes de meternos con nada más sofisticado: la tecnología más poderosa del mundo es tan útil como su contexto se lo permite. Un teléfono de última generación sin señal es un ladrillo bonito. Un dashboard de analytics sin nadie que lo revise es una pantalla que parpadea sola en una oficina vacía. Un catálogo de productos impecable en una base de datos que nadie consulta es, en el mejor de los casos, un respaldo.

Antes de preguntarnos qué tan sofisticada es una herramienta, vale la pena preguntarnos si tiene señal. Si tiene quién la use. Si tiene un propósito claro esperándola del otro lado. Porque de lo contrario, seguiremos cargando iPods carísimos que solo sirven para saber dónde estamos parados —y ni siquiera eso, cuando el GPS también se queda sin señal.


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